軍事大數(shù)據(jù)是信息化武器裝備的核心，是智能化戰(zhàn)爭的血液，更是一種極度重要的新型戰(zhàn)略資源。21世紀以來，美國、俄羅斯、英國、法國等主要國家持續(xù)發(fā)力，頒布一系列軍隊數(shù)字化改革發(fā)展規(guī)劃。

如今，軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)進入“深水區(qū)”，不斷催生新戰(zhàn)爭思維、新戰(zhàn)爭觀念，同時驅動戰(zhàn)爭在制勝機理、能力生成模式、體系構建方式、武器裝備形態(tài)等方面發(fā)生顛覆性深刻變革。

數(shù)據(jù)催生“孿生戰(zhàn)場”

大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，主要具備4V特征：數(shù)據(jù)體量巨大（volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）。而軍事大數(shù)據(jù)除包含以上特點外，還有自身獨有的特點。比如，數(shù)據(jù)獲取困難，真實的戰(zhàn)爭有限，能從實戰(zhàn)獲取的數(shù)據(jù)少之又少；又如，數(shù)據(jù)剝離困難，戰(zhàn)爭充滿了隱真示假偽裝誘騙，這點在偵察情報數(shù)據(jù)中尤為突出；再如，數(shù)據(jù)樣本殘缺、體系關聯(lián)復雜，等等。

信息化戰(zhàn)場上，數(shù)據(jù)的作用地位日漸凸顯，某種意義上與航母、導彈、衛(wèi)星等處于同一“位級”。沒有數(shù)據(jù)，以精確制導武器為代表的現(xiàn)代武器裝備大部分將變?yōu)橐欢唁撹F。因此，基于軍事大數(shù)據(jù)的自身特性，提前構筑一個數(shù)字化的“孿生戰(zhàn)場”，實現(xiàn)對未來戰(zhàn)爭的“預見”極為重要。

“孿生戰(zhàn)場”是戰(zhàn)場的“鏡像”。在這里，通過各種傳感器、情報偵察體系、信息化武器平臺、單兵可穿戴系統(tǒng)等，實時獲取的偵察數(shù)據(jù)源源不斷帶來戰(zhàn)場最新情況。指揮員可以清晰看到每件武器裝備的狀態(tài)，依托網(wǎng)絡選擇最佳兵力，人機協(xié)同展開作戰(zhàn)籌劃，精準實施作戰(zhàn)行動；作戰(zhàn)人員可以在逼真的虛擬場景中進行模擬訓練，像打實況游戲一樣操作數(shù)字化武器裝備……

想要構建數(shù)字化“孿生戰(zhàn)場”，打破“數(shù)據(jù)孤島”尤為重要。這就需要讓數(shù)據(jù)從一個個彼此隔絕的系統(tǒng)中打破壁壘，匯聚到一個大的數(shù)據(jù)池，從而進行統(tǒng)一的處理、分析和使用。

《孫子兵法》有云：地生度，度生量，量生數(shù)，數(shù)生稱，稱生勝。軍事數(shù)據(jù)是戰(zhàn)爭的一個個或大或小的切片，它們從不同程度上反映著敵我力量和戰(zhàn)場狀態(tài)。在人工智能、數(shù)字工程、分布式計算等多種新型技術的全力推動下，實時的戰(zhàn)場態(tài)勢、武器裝備，甚至指揮員頭腦中的知識等，都會以數(shù)據(jù)的形式“復制”到虛擬化的數(shù)字世界中。當這些數(shù)據(jù)積累足夠多時，就能拼湊出戰(zhàn)爭全貌。按照度、量、數(shù)、稱這樣一環(huán)一環(huán)縝密推算，便能預測走向，從而及時調(diào)整策略。

如今，軍隊數(shù)字化轉型建設已成為世界各大國的共識。2020年10月，美國國防部發(fā)布了首份《國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，明確“數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資產(chǎn)”，將數(shù)據(jù)擺在數(shù)字化轉型的基石地位；2021年5月，英國國防部發(fā)布《國防數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——構建數(shù)字主干，釋放國防數(shù)據(jù)的力量》，規(guī)劃了英軍未來數(shù)字能力的建設愿景。一場由數(shù)據(jù)引發(fā)的未來戰(zhàn)爭革命已經(jīng)初見端倪。

數(shù)據(jù)推動更快“OODA環(huán)”

構建好“孿生戰(zhàn)場”之后，下一步就是利用數(shù)據(jù)實施作戰(zhàn)。這時候，也許您會產(chǎn)生這樣的疑惑：是不是擁有數(shù)據(jù)越多，就越容易獲得勝利？答案是否定的。對于戰(zhàn)場數(shù)據(jù)而言，并不是像堆積木一樣堆得越龐大越好。恰恰相反，要讓數(shù)據(jù)成為奔騰流動的血液，流轉的速度越快，驅動戰(zhàn)爭機體的戰(zhàn)斗力就越強。

在數(shù)據(jù)驅動的戰(zhàn)爭中，作戰(zhàn)目標首先比拼的，是比對手更快地收集、處理和共享數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)在整個戰(zhàn)場無縫流動。在指揮理論中，有一個著名的模型：OODA環(huán)。它把作戰(zhàn)過程抽象為觀察（observe）、判斷（orient）、決策（decide）、行動（act）四個步驟。這四步形成一個環(huán)形，誰能縮短這一環(huán)路，就意味著誰能比對手更快完成一次打擊過程，整體勝算也就越大。傳統(tǒng)戰(zhàn)爭中，這四部分都是由各級作戰(zhàn)人員完成。在大數(shù)據(jù)支撐的巨型“孿生戰(zhàn)場”模式下，觀察和判斷的時間由智能化機器完成，指揮員只需聚焦于決策。大數(shù)據(jù)的運轉速度越快，OODA環(huán)就被壓縮得越短，最終實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”。

未來戰(zhàn)爭制勝的因素不再是軍艦、戰(zhàn)車等武器本身，而是使大數(shù)據(jù)能夠在這些武器之間無縫流轉的“孿生戰(zhàn)場”。未來的戰(zhàn)爭流程將是緊緊圍繞數(shù)據(jù)開展的三個部分：

首先登上“一片云”。云即大規(guī)模云計算。云可以想象為一個巨大的倉庫，不同作戰(zhàn)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)在這里匯總、篩選、融合、存儲，最終以云服務的形式提供給使用者。任何接入節(jié)點，不管是一個人、一支槍，還是一個指揮所，都可以在“云端”接入，獲取數(shù)據(jù)的同時也上傳自身的數(shù)據(jù)。有了云提供服務，使用者就不再被自身的存儲和處理能力所局限，可以隨時隨地提取自己需要的數(shù)據(jù)。這就像我們進入餐廳“點菜”一樣，需要什么就要求“服務”什么，而不用自身囤積大量糧食且擁有高超廚藝。

其次融成“一盤棋”。所有的武器和人員連接進無縫訪問數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡之后，所有軍兵種和武器的壁壘將被打破，形成“一盤棋”。指揮員不需再考慮一個作戰(zhàn)任務應由哪個軍種執(zhí)行，而是依據(jù)實時的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)去選擇最合適的執(zhí)行對象。這種模式類似“滴滴打車”，或是“市場模式”：所有等待執(zhí)行的作戰(zhàn)任務像是“買家”，全部作戰(zhàn)資源像是“賣家”，“孿生戰(zhàn)場”跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)地調(diào)用數(shù)據(jù)，依托算力和智能算法為所有“買家”找到最適合的“賣家”。

最后各執(zhí)“一把尺”。傳統(tǒng)模式中，由于戰(zhàn)術單元掌握的情報和戰(zhàn)場認知有限，其自主性和決策權較弱。但這一情況將在未來戰(zhàn)爭中極大改變。隨著先進軟件的開發(fā)使用，精密軟件能夠化繁為簡，將龐大的底層資源進行高效配置，一線人員可以隨時通過各自的終端獲取數(shù)據(jù)支持。也就是說無論是一個將軍在前沿指揮所通過電腦，還是一名士兵在前線通過手持設備，都可以獲得一樣的數(shù)字化全域通用作戰(zhàn)圖。他們可以選擇各自關注的部分，任意裁剪，獲取實時更新的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)。同時，所有作戰(zhàn)力量都將以機器對機器的高速率共享戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)，精準協(xié)同。未來戰(zhàn)爭中，指揮終端不斷向便攜化、小型化、可穿戴式發(fā)展，傳統(tǒng)一層一層“剝洋蔥”式的指揮方式將徹底被顛覆，由最高機構直接指揮戰(zhàn)術單元的“垂直式指揮”、戰(zhàn)術集群自主實施的“分布式作戰(zhàn)”將成為未來趨勢。

數(shù)據(jù)驅動智能化作戰(zhàn)

數(shù)字時代的戰(zhàn)爭，數(shù)據(jù)的作用將超越彈藥。人工智能技術為數(shù)據(jù)開辟了新的道路，使得數(shù)據(jù)成為驅動智能化戰(zhàn)爭的源頭活水。

大數(shù)據(jù)的核心價值在于整理、分析、控制及預測。近年來，軍事領域重點關注的作戰(zhàn)能力，均以智能、無人、人機協(xié)同等為主要特征。基于大數(shù)據(jù)的智能化作戰(zhàn)，就是將數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉化為信息優(yōu)勢、認知優(yōu)勢、決策優(yōu)勢和行動優(yōu)勢。比如美軍用MQ-9無人機刺殺蘇萊曼尼的行動，就是通過大量采集分析其生活習慣情報數(shù)據(jù)、偵察監(jiān)視其行為數(shù)據(jù)等，才得以實現(xiàn)“提前預判-巡航鎖定-捕獲跟蹤-精準擊殺”的整體戰(zhàn)術目標。

如果說信息化戰(zhàn)爭的初級階段追求的是“精準”，那么高級階段追求的便是“智慧”。大數(shù)據(jù)正推動戰(zhàn)爭向智能化邁進，為作戰(zhàn)體系、武器裝備、戰(zhàn)場感知和指揮決策全方位進行智慧賦能。基于大數(shù)據(jù)形成的洞察力和預測能力，是機器超越人的極限后所形成的能力，不僅可以更好理解當前態(tài)勢，還可以洞察未來威脅，預見潛在行動的未來效益。

形成“預感”，在輔助指揮決策方面實現(xiàn)“先發(fā)制人”——基于海量數(shù)據(jù)，機器可形成對作戰(zhàn)系統(tǒng)和作戰(zhàn)任務狀態(tài)大數(shù)據(jù)感知能力。通過指揮知識自主發(fā)現(xiàn)、指揮規(guī)則自主學習等機器學習，AI可分析指揮系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)流向變化和關聯(lián)性改變，對重要作戰(zhàn)任務執(zhí)行情況進行自主評估，對威脅目標進行推演和過濾，迅速調(diào)整作戰(zhàn)方案，并生成危急態(tài)勢處置方案。這可以幫助指揮員針對未來可能出現(xiàn)的狀況，及時做好預案。

形成“遠見”，在戰(zhàn)略研判與預警方面實現(xiàn)“未卜先知”——未來戰(zhàn)爭必將是多領域同時發(fā)力的混合戰(zhàn)爭。在先進算法、推演系統(tǒng)和數(shù)據(jù)驅動模型等技術支撐下，全球和區(qū)域的政治經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社會環(huán)境數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)以及開源大數(shù)據(jù)，如監(jiān)視部隊的演習動向數(shù)據(jù)、通過運動APP收集士兵的訓練數(shù)據(jù)，甚至統(tǒng)計軍事基地附近商品價格的漲幅情況等，都將成為戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)分析的一部分。利用大數(shù)據(jù)可提升對多維戰(zhàn)場空間情報的交叉發(fā)現(xiàn)和深度認知能力，初步預測國家安全、軍事戰(zhàn)略和地區(qū)安全與沖突態(tài)勢，提供有預測性的結論，以達到預警的目的。

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