（漫畫(huà)：高東輝）

　　去年10月，一個(gè)非傳統(tǒng)賽事新聞在體壇引發(fā)了不小的震動(dòng)：谷歌研發(fā)的“阿爾法圍棋”（Alpha Go）以5∶0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段。消息傳出后，有人驚呼：這是人類歷史上電腦圍棋第一次在公平的比賽中戰(zhàn)勝職業(yè)選手。圍棋世界冠軍、九段職業(yè)選手姜維杰這么形容他的感受：“阿爾法圍棋”在圍棋界投下了一顆原子彈。沒(méi)想到的是，此事隨后在科技、經(jīng)濟(jì)、文化甚至軍事領(lǐng)域也掀起了不小的波瀾。

　　這還沒(méi)完——2月22日，韓國(guó)棋院和谷歌在首爾和倫敦同時(shí)舉行了通過(guò)視頻連接的兩地記者發(fā)布會(huì)，宣布了一個(gè)重磅的決定：韓國(guó)天王李世石九段將于3月初約戰(zhàn)人工智能“阿爾法圍棋”，進(jìn)行一場(chǎng)圍棋界頂級(jí)的“人機(jī)大戰(zhàn)”。

　　電腦挑戰(zhàn)人腦的最佳平臺(tái)

　　縱觀當(dāng)今社會(huì)，電腦無(wú)處不在。而電腦挑戰(zhàn)人腦，一直是一個(gè)熱門話題。但是，電腦和人腦能直接博弈的平臺(tái)，或者說(shuō)能最具象最直接分出高下的擂臺(tái)似乎只有棋壇了。

　　1996年，IBM研發(fā)的電腦“深藍(lán)”與國(guó)際象棋頂級(jí)大師卡斯帕洛夫交戰(zhàn)，結(jié)果一敗涂地。一年之后，一臺(tái)經(jīng)過(guò)改進(jìn)的體重超過(guò)一噸的計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”卷土重來(lái)，再次與卡斯帕洛夫交手，結(jié)果是大師鎩羽而歸。這是在棋壇的歷史上，電腦第一次完勝人腦。

　　電腦能戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師，但對(duì)付圍棋職業(yè)高手則要難得多。當(dāng)人們把代表著東方智慧的圍棋與代表著西方棋類的國(guó)際象棋相比較時(shí)，常常會(huì)驚嘆于圍棋的復(fù)雜程度。國(guó)際象棋平均每回合有35種選擇，圍棋每個(gè)回合則有250種可能，250種可能中每一種又有250種可能。以此類推，其運(yùn)算結(jié)果是一個(gè)天文數(shù)字。運(yùn)算也許對(duì)擁有“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”的電腦來(lái)說(shuō)不算什么，可下圍棋僅僅靠運(yùn)算是贏不了比賽的。

　　不管是東方人還是西方人，有一個(gè)基本共識(shí)：圍棋是人類發(fā)明的最復(fù)雜也是最美的游戲。不是說(shuō)圍棋每一個(gè)著法都比國(guó)際象棋多，而是兩者下法的理念有所不同。簡(jiǎn)單地說(shuō)，國(guó)際象棋（中國(guó)象棋）的目的就是殺王，子是越下越少；圍棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者勝。這實(shí)際上就給電腦出了一個(gè)難題，用專業(yè)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，國(guó)際象棋的著法較易通過(guò)函數(shù)評(píng)估，而圍棋的著法相對(duì)抽象，電腦不好計(jì)算。此外，圍棋還有手筋、劫爭(zhēng)、棄子等戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略層面的技法。

　　所以，國(guó)際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾·拉斯克在評(píng)論國(guó)際象棋和圍棋時(shí)，說(shuō)了這么一句話：“國(guó)際象棋是一種僅僅局限于這個(gè)世界的游戲，圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天，我們發(fā)現(xiàn)有一種天外文明和我們玩同一種游戲，那一定是圍棋，決不會(huì)有任何疑問(wèn)�！�

　　也很可能正是這種原因，圍棋一直被認(rèn)為是人類智力對(duì)抗電腦的“最后堡壘”。

　　智能與智慧的差距只在學(xué)習(xí)

　　在“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝職業(yè)二段之前，也有不少電腦圍棋“高手”贏過(guò)一些業(yè)余選手，但與職業(yè)選手交戰(zhàn)則是不堪一擊。從當(dāng)今世界的科技發(fā)展水平和速度來(lái)看，電腦戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)選手也就是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。而這一天真的到來(lái)時(shí)，在多個(gè)領(lǐng)域引起震動(dòng)又不足為奇。然而，大家被震動(dòng)的原因是什么，或者說(shuō)人們到底關(guān)注的是什么？

　　至少有兩個(gè)關(guān)注點(diǎn)：電腦憑什么能贏？誰(shuí)是背后的推手？

　　人類有情緒會(huì)犯錯(cuò)，電腦沒(méi)有情緒不會(huì)犯錯(cuò)�？蛇^(guò)去電腦為何不是職業(yè)圍棋選手的對(duì)手呢？公認(rèn)的原因是電腦只會(huì)計(jì)算而不會(huì)像人一樣算計(jì)。也正因?yàn)槿绱�，光有智商，而沒(méi)有情商、創(chuàng)造力和想象力，是下不好圍棋的，人工智能也是無(wú)法戰(zhàn)勝人類智慧的。

　　具體到“阿爾法圍棋”與樊麾下的這盤(pán)棋，之前的電腦為何在職業(yè)選手面前不堪一擊呢？一個(gè)重要的原因是電腦不擅于學(xué)習(xí)。

　　據(jù)說(shuō)，谷歌團(tuán)隊(duì)在研發(fā)“阿爾法圍棋”時(shí)，運(yùn)用了一種叫做“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的技術(shù)。一家專業(yè)的網(wǎng)站在介紹這項(xiàng)技術(shù)時(shí)說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域非常熱門，并廣泛運(yùn)用于圖像和語(yǔ)言的智能識(shí)別。從廣義的層面來(lái)說(shuō)，“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是“深度學(xué)習(xí)”的一個(gè)分支。機(jī)器學(xué)習(xí)，指的是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法，是人工智能的熱門領(lǐng)域。谷歌“阿爾法圍棋”研發(fā)團(tuán)隊(duì)收集了圍棋職業(yè)高手大量的棋譜，并用這些棋譜對(duì)“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行了3000萬(wàn)步的訓(xùn)練，使其判斷職業(yè)選手下一步走法的正確率達(dá)到了57%，之前的紀(jì)錄是44%。

　　“阿爾法圍棋”能戰(zhàn)勝職業(yè)棋手的關(guān)鍵一著，是它學(xué)會(huì)了復(fù)制人類的技法，通俗地說(shuō)它變得聰明會(huì)學(xué)習(xí)了，并具備了舉一反三的能力。

　　“‘阿爾法圍棋’的棋風(fēng)很像人，如果是在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)局，恐怕猜不到對(duì)手是個(gè)計(jì)算機(jī)程序�！狈�麾賽后說(shuō)。

　　樂(lè)觀的人說(shuō)，計(jì)算機(jī)圍棋戰(zhàn)勝人類的那一天，就是整個(gè)人類文明跨入新紀(jì)元的一天。也有悲觀的說(shuō)法，電腦本來(lái)是人類的助手，一旦會(huì)學(xué)習(xí)就有可能變成人類的對(duì)手，說(shuō)不定會(huì)像科幻電影那樣，電腦最后把人類都給打敗了，人機(jī)的地位很可能會(huì)發(fā)生乾坤倒轉(zhuǎn)。

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