不久前，歐洲防務(wù)局（EDA）官方網(wǎng)站發(fā)布了《關(guān)于人工智能在未來國防應(yīng)用領(lǐng)域的探索》一文，詳細(xì)介紹了EDA為在其成員國范圍內(nèi)促進(jìn)和協(xié)調(diào)人工智能創(chuàng)新而啟動的藍(lán)圖計劃，探討了軍事人工智能解決方案以及對解決方案展開的測試。那么人工智能在聯(lián)合作戰(zhàn)上有何應(yīng)用？未來戰(zhàn)爭是以人工智能為主，還是有無交融、相輔相成呢？

人工智能對聯(lián)合作戰(zhàn)意義重大

伴隨技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用逐漸增多。在軍事方面，人工智能可以通過利用算法選擇最優(yōu)或準(zhǔn)最優(yōu)，協(xié)助指揮官進(jìn)行決策，從而加速決策速度。一名美國陸軍高級官員就曾表示，“在德國進(jìn)行的一次成功的實(shí)地試驗(yàn)表明，衛(wèi)星監(jiān)視、人工智能和遠(yuǎn)程火炮如何聯(lián)合作戰(zhàn)將在未來的戰(zhàn)爭中產(chǎn)生毀滅性的影響。”

在這其中，美陸軍通過運(yùn)用一種名為SHOT的軟件，它可以通過普羅米修斯系統(tǒng)或者其他傳感器傳來的目標(biāo)清單，通過與現(xiàn)有己方殺傷武器比對，根據(jù)多條標(biāo)準(zhǔn)生成火力計劃并推薦給陸軍炮兵火力控制網(wǎng)絡(luò)（AFATDS），由指揮官來選擇是否執(zhí)行。從人工智能在衛(wèi)星圖像中識別敵方目標(biāo)到其將目標(biāo)坐標(biāo)傳遞給炮兵指揮中心，只有不到20秒，極大地加速了美軍炮兵的火力打擊OODA環(huán)，為美軍炮兵在聯(lián)合作戰(zhàn)中奪取戰(zhàn)斗優(yōu)勢發(fā)揮極大作用。

人工智能加速“殺傷鏈”從探測到摧毀的過程。未來戰(zhàn)爭中，多域作戰(zhàn)所帶來的數(shù)據(jù)洪流呈指數(shù)級增長，其復(fù)雜程度遠(yuǎn)超以往。常規(guī)的決策者以及參謀人員難以從中輕易發(fā)現(xiàn)自己所需要的數(shù)據(jù)源。傳統(tǒng)上，各種傳感器獲得的不同的數(shù)據(jù)需要交由不同的情報分析師，經(jīng)由各領(lǐng)域?qū)＜矣懻摬⑦M(jìn)行情報融合后，提供出一份潛在目標(biāo)清單，最后再由另一組人員根據(jù)作戰(zhàn)條令以及可用武器提供出一份目標(biāo)清單。但在信息化戰(zhàn)場上不確定性相較以往的任何時代的戰(zhàn)爭更高，更快更優(yōu)質(zhì)的決策意味著可以更好掌握戰(zhàn)局。而類似SHOT的軟件則可以將單調(diào)的工作自動化，讓偵察到?jīng)Q策的時間大幅縮短，有效增加作戰(zhàn)效能。

未來戰(zhàn)爭應(yīng)為有無交融

人工智能不僅僅作用于殺傷鏈。人工智能目前正廣泛用于軍事中，尤其用于“觀察、判斷、決策、執(zhí)行”這一殺傷鏈中。例如美國陸軍人工智能在最近的一次實(shí)地測試中，能夠在衛(wèi)星圖像中找到目標(biāo)20秒內(nèi)將目標(biāo)坐標(biāo)傳遞給炮兵。但人工智能的運(yùn)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止作用于殺傷鏈上。美國海軍陸戰(zhàn)隊(duì)情報官員邁克爾·格羅恩中將說，以這種方式加速“殺戮鏈”從探測到摧毀是人工智能的一個強(qiáng)大但狹隘的應(yīng)用。

人工智能破除“戰(zhàn)爭迷霧”。對于未來的戰(zhàn)爭，戰(zhàn)場環(huán)境將從陸、海、空到太空，從物理空間擴(kuò)展到認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)等無形空間，全域聯(lián)合作戰(zhàn)思想深入人心。信息站、輿論戰(zhàn)等“隱形戰(zhàn)爭”大量存在，戰(zhàn)爭的反應(yīng)時間愈發(fā)短暫，戰(zhàn)爭對抗邊界愈發(fā)模糊，戰(zhàn)爭的過程愈發(fā)危險。物理域、信息域、認(rèn)知域的全域作戰(zhàn)引發(fā)多種戰(zhàn)爭形態(tài)，使得未來戰(zhàn)爭更加撲朔迷離。全域作戰(zhàn)同樣會導(dǎo)致戰(zhàn)場信息的“爆炸式”增長，且充斥著大量重復(fù)、冗余、虛假信息，對分析處理信息造成極大的困難，嚴(yán)重降低決策質(zhì)量和效率。而基于人工智能的C4ISR系統(tǒng)能夠通過情報獲取對敵作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)樣式、交戰(zhàn)規(guī)則、指揮控制方式進(jìn)行分析，進(jìn)行決策和組織協(xié)調(diào)，能大大降低戰(zhàn)爭過程中的不可預(yù)知因素。

人工智能道阻且長。當(dāng)然，對于人工智能，我們也不能給其完全的自主權(quán)，因?yàn)槿斯ぶ悄軙�在�?zhí)行復(fù)雜情況時易出現(xiàn)故障。比如2007年10月，美軍某機(jī)步師一部機(jī)器人進(jìn)攻一個反美武裝盤踞的據(jù)點(diǎn)時，由于操作問題，機(jī)器人竟然將槍口瞄準(zhǔn)美軍操作者，并且其取消攻擊的指令失效，失控的機(jī)器人一直瞄準(zhǔn)著操作者，直至用火箭筒把它炸翻。人工智能目前在軍事中的應(yīng)用依舊只是初備雛形，一方面其技術(shù)尚不成熟，另一方面其先天原理不足，人工智能依靠的是經(jīng)驗(yàn)法則，而對于未來戰(zhàn)爭將以何種方式進(jìn)行，戰(zhàn)爭樣式如何人工智能并沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對創(chuàng)造或應(yīng)對新的戰(zhàn)法會顯得乏力。

所以，在未來戰(zhàn)爭中有人與無人相交融，才能有效提升聯(lián)合作戰(zhàn)體系能力，人工智能可以輔助人類進(jìn)行決策從戰(zhàn)術(shù)上的“忠誠僚機(jī)”項(xiàng)目到戰(zhàn)略級上的“人+智能系統(tǒng)”的人機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)“人在回路中”的智能指揮。人工智能可以提高人類決策的速度，降低人類決策的失誤率，提高了戰(zhàn)爭指揮的容錯率。

有無交融的未來作戰(zhàn)樣式

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能不僅在殺傷鏈上具有非凡的表現(xiàn)，在輔助決策方面也將呈現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢。對于未來戰(zhàn)爭，人工智能可能在以下方面對戰(zhàn)爭產(chǎn)生巨大的影響：“人在回路中”的遠(yuǎn)程武器操控，依托于分布式云的“馬賽克戰(zhàn)”、人機(jī)結(jié)合的“算法戰(zhàn)”等。

近日，位于美國佛羅里達(dá)州的廷德爾空軍基地的安全防護(hù)部隊(duì)將配備“機(jī)器狗”四足仿生機(jī)器人用于巡邏人員和車輛難以到達(dá)的區(qū)域，以增強(qiáng)基地的態(tài)勢感知能力。部隊(duì)人員能夠通過VR它們進(jìn)行遠(yuǎn)程操控。對于未來戰(zhàn)爭，可以利用機(jī)器人或者無人裝備等進(jìn)行巡邏偵察任務(wù)，增強(qiáng)態(tài)勢感知能力。鑒于未來戰(zhàn)場環(huán)境的錯綜復(fù)雜，人工智能對于新的、復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境可能難以處理，這時需要“人在回路中”的指揮使智能裝備更好的完成任務(wù)。美軍的“忠誠僚機(jī)”項(xiàng)目同樣很好的利用無人僚機(jī)保護(hù)主機(jī)，為主機(jī)進(jìn)行偵察并配合其作戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的作戰(zhàn)樣式。

在智能作戰(zhàn)中，需要對戰(zhàn)場信息快速反應(yīng)并對敵方單位進(jìn)行精確打擊，這就要求指揮信息系統(tǒng)等作戰(zhàn)系統(tǒng)更加智能化、協(xié)同化。“馬賽克戰(zhàn)”的提出將極大的推動這一過程。馬賽克戰(zhàn)的概念是將傳統(tǒng)復(fù)雜兵力系統(tǒng)劃分為多個功能單一、具備良好互操作性的最小實(shí)際作戰(zhàn)要素，利用分布式云實(shí)現(xiàn)行動區(qū)域內(nèi)的各類作戰(zhàn)要素的組合和“戰(zhàn)爭云”提供的豐富的信息，將單一“觀察、判斷、決策、執(zhí)行”殺傷鏈轉(zhuǎn)化為物理和功能高度分散、靈活機(jī)動、動態(tài)協(xié)同的“殺傷網(wǎng)”。

《孫子兵法》曰：“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也。”縱觀人類戰(zhàn)爭史，“多算勝，少算不勝”是亙古不變的定理。未來戰(zhàn)爭對“廟算”的依賴度有增無減。算法戰(zhàn)不僅僅指通過人工智能運(yùn)用算法對戰(zhàn)爭進(jìn)行部署計劃，更多指的是，決策者在人工智能的輔助下進(jìn)行廟算，可在廟堂之上知“五事、七計”。

在未來戰(zhàn)爭，人工智能很可能會極大地顛覆未來戰(zhàn)爭，但人工智能不可能取代人類，對于未來聯(lián)合作戰(zhàn)的樣式，有無融合才能有效提升作戰(zhàn)體系。（吳騰 謝樺澤 章子星）

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