不久前，據(jù)美國國務(wù)院國際信息局《美國參考》報(bào)道，在美國空軍舉行的一次虛擬空戰(zhàn)中，人工智能算法成功擊落了一架F-16戰(zhàn)斗機(jī)。美國國防部長埃斯珀將此描述為國防部未來“機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)性影響”的一個(gè)例子。事實(shí)上，這次人工智能算法擊敗人類飛行員，是機(jī)器學(xué)習(xí)對未來軍事影響的一個(gè)鮮明案例。

人工智能顛覆傳統(tǒng)空戰(zhàn)觀念

這場關(guān)于人工智能對抗人類的比賽，是五角大樓研究機(jī)構(gòu)人工智能空戰(zhàn)比賽的最后一場。由Heron Systems公司開發(fā)的這一算法，在五輪比賽中輕松擊敗了戰(zhàn)斗機(jī)飛行員，并奪得冠軍。

這場名為阿爾法空戰(zhàn)格斗（AlphaDogfight）的競賽是美國國防高級研究計(jì)劃局空戰(zhàn)改革計(jì)劃的一部分，該計(jì)劃正在探索空空作戰(zhàn)的自動(dòng)化，并希望借此提高人類對人工智能系統(tǒng)的信任度和感知度。試飛員賈斯汀?莫克（Justin Mock）說：“從人類的角度以及戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的眼光看，在空戰(zhàn)格斗這個(gè)特定場景中，我們擁有了一個(gè)有效的人工智能輔助系統(tǒng)。”

雖然人工智能系統(tǒng)的勝利對年輕的國防高級研究計(jì)劃局來說是向前邁進(jìn)了一大步，但將這款系統(tǒng)的成熟化還遠(yuǎn)未結(jié)束。

最主要的問題在于，模擬中的條件對空戰(zhàn)來說并不現(xiàn)實(shí)。目前人工智能系統(tǒng)需要一個(gè)“純凈”的信息環(huán)境，專家在評論這一事件時(shí)指出，這種環(huán)境在實(shí)際空戰(zhàn)中并不存在。

同時(shí)，Heron的人工智能系統(tǒng)在整個(gè)比賽中因其目標(biāo)判別能力和射擊的準(zhǔn)確性而聲名狼藉。賈斯汀在這場虛擬空戰(zhàn)之前就曾質(zhì)疑，“人工智能系統(tǒng)經(jīng)常會(huì)模擬出在實(shí)際空戰(zhàn)中無法做出的飛行動(dòng)作。”賈斯汀表示，Heron的智能系統(tǒng)經(jīng)常在基本的戰(zhàn)斗機(jī)操作中犯錯(cuò)誤。

批量生產(chǎn)的“空戰(zhàn)王牌”或可成為現(xiàn)實(shí)

除了使用人工智能直接參與空戰(zhàn)外，美國空軍正在擴(kuò)大其實(shí)驗(yàn)范圍，將人工智能引入到培養(yǎng)無人機(jī)飛行員和傳感器操作員的訓(xùn)練中。

在6月1日的一次采訪中，項(xiàng)目總監(jiān)亞當(dāng)?史密斯少校說，這種新的高科技學(xué)習(xí)系統(tǒng)有可能比舊系統(tǒng)更快、更有效地教授新的遙控飛機(jī)機(jī)組人員，并根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整課程。史密斯說：“在本科階段，根據(jù)RPA機(jī)組人員的實(shí)際要求，我們可以讓他們更快地掌握技能。”

史密斯說，大約10年前，美國空軍采用了目前的RPA訓(xùn)練模式，它由現(xiàn)有的本科生飛行員訓(xùn)練要素拼湊而成。包括在輕型螺旋槳飛機(jī)DA-20上進(jìn)行近40小時(shí)的訓(xùn)練，然后在T-6模擬器中進(jìn)行儀器訓(xùn)練。新的RPA課程，或稱之為RPAC，將鞏固RPA儀器資格課程（學(xué)生駕駛T-6模擬器）和隨后的RPA基礎(chǔ)課程，重點(diǎn)是學(xué)術(shù)和任務(wù)模擬。

而人工智能將是新RPA課程最重要的組成部分之一。

就像通常的飛行員訓(xùn)練一樣，人工智能將跟蹤學(xué)生的表現(xiàn)，并定制飛行模擬任務(wù)，以不斷挑戰(zhàn)他們的水平。例如，如果一個(gè)飛行任務(wù)被證明太容易了，而學(xué)生感到無聊，那么AI可以檢測到它，并拋出一些曲線球——也許天氣變得有點(diǎn)起伏不定，或者敵人出現(xiàn)了。或者，如果模擬任務(wù)太難了，人工智能可以把它降低一點(diǎn)，這樣飛行員就不會(huì)因?yàn)樘�沮喪而停止學(xué)習(xí)。

最終，美國空軍希望建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫，存儲每個(gè)學(xué)生的所有人工智能數(shù)據(jù)。該機(jī)構(gòu)希望全面記錄學(xué)生在RPA培訓(xùn)各個(gè)階段的反應(yīng)。如果一名飛行員在嘗試使用無人機(jī)武器，或與地面聯(lián)合終端攻擊控制人員合作時(shí)出現(xiàn)問題，空軍可以回顧他的記錄，看看他在之前的訓(xùn)練中從哪里開始，養(yǎng)成了壞習(xí)慣。如果這是由訓(xùn)練課程的問題引起的，空軍可以找出問題所在，并加以解決。

正如史密斯說：“如果我們能早點(diǎn)解決這些問題，也許我們在項(xiàng)目后期就不會(huì)出現(xiàn)這種低級失誤現(xiàn)象，將會(huì)為空軍提供更高質(zhì)量和更高水平的飛行員。”

人工智能+虛擬現(xiàn)實(shí)，無人機(jī)或得到革命性提升

在虛擬現(xiàn)實(shí)的幫助下，史密斯的團(tuán)隊(duì)正在與飛行員訓(xùn)練小組合作，以適應(yīng)人工智能操作的虛擬教練，并計(jì)劃在MQ-9收割者無人機(jī)中隊(duì)進(jìn)行試點(diǎn)。新的RPA課程，或稱RPAC，將在德克薩斯州圣安東尼奧-倫道夫聯(lián)合基地的558飛行訓(xùn)練中隊(duì)上線。但史密斯說，美國空軍希望這項(xiàng)計(jì)劃集中在RPA訓(xùn)練的所有階段，包括新墨西哥州霍洛曼空軍基地MQ-9的正式訓(xùn)練單元，和加州比勒空軍基地的RQ-4訓(xùn)練單元。

據(jù)悉，RPA項(xiàng)目已經(jīng)在一個(gè)模擬器上測試了它的虛擬導(dǎo)師程序，并試圖弄清楚在沒有實(shí)際導(dǎo)師在場的情況下，它能將學(xué)生教到多好。“飛行員訓(xùn)練進(jìn)階”的人工智能還有一個(gè)叫做生命模式的組件，它可以讓模擬的組件真實(shí)地表現(xiàn)出來。例如，如果一個(gè)模擬場景重現(xiàn)了一個(gè)滿是人的村莊，那么所有的虛擬村民都會(huì)像真實(shí)的人一樣進(jìn)行他們的日常生活。

史密斯說：“當(dāng)他們看到一個(gè)村莊的人以一種現(xiàn)實(shí)的方式互動(dòng)時(shí)，會(huì)真的增強(qiáng)了我們模擬器的真實(shí)感。”該團(tuán)隊(duì)希望生命模式不僅應(yīng)用于本科生的初始飛行訓(xùn)練，而且也應(yīng)用于操作單位，用于RPA機(jī)組人員的日常訓(xùn)練。美國空軍還為模擬器增加了一個(gè)瞄準(zhǔn)吊艙，給傳感器操作員更多的機(jī)會(huì)參加訓(xùn)練。

目前，RPA課程計(jì)劃正在研究如何使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行更高級的訓(xùn)練。預(yù)計(jì)到2021年，這個(gè)項(xiàng)目可能會(huì)采用視網(wǎng)膜跟蹤技術(shù)來觀察學(xué)生的交叉檢查情況，以及他真正在看什么。（姜楠 章子星 劉永民）

分享讓更多人看到