人民網(wǎng)北京10月28日電 美國《防務(wù)系統(tǒng)》網(wǎng)站近日報(bào)道，成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開發(fā)出首批4套智能算法。這些算法目前正在接受測試，預(yù)計(jì)很快將投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。算法戰(zhàn)跨職能小組由今年7月卸任美國國防部常務(wù)副部長的羅伯特·沃克督建，是美國國防部為加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè)設(shè)立的一個跨部門機(jī)構(gòu)，標(biāo)志著美軍智能化建設(shè)逐步進(jìn)入“快進(jìn)”模式。

科技發(fā)展日新月異，AI技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生

1955 年，美國西部計(jì)算機(jī)聯(lián)合大會在洛杉磯召開。在題為“機(jī)器學(xué)習(xí)分組討論會”上，有關(guān)專家分別就模式識別和計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)表了自己的觀點(diǎn)，分組討論會主持人是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最后總結(jié)時說：“一個試圖模擬神經(jīng)系統(tǒng)，另一個則試圖模擬心智……但殊途同歸。”第二年（1956 年）夏季，在美國新罕布什爾州達(dá)特茅斯市舉行的會議就被命名為“人工智能夏季研討會”，這一概念正式出現(xiàn)在世人眼前。

自這一概念誕生至今已 60 多年，人工智能取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，在越來越多的人類社會生產(chǎn)和生活領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，甚至在部分專業(yè)領(lǐng)域已接近或超過人腦的表現(xiàn)，如 1997 年，IBM 公司“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)擊敗了世界國際象棋特級大師卡斯帕羅夫；2014 年，谷歌（AlphaGo）戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，這都是人工智能技術(shù)的完美表現(xiàn)。

由于其節(jié)省人力并做到可以快速大量的運(yùn)算，人工智能現(xiàn)如今被普遍應(yīng)用到軍事化戰(zhàn)爭當(dāng)中，而人工智能最基礎(chǔ)的組成，便是算法。制導(dǎo)武器出現(xiàn)以來，算法一直發(fā)揮著關(guān)鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動防護(hù)系統(tǒng)到軍用飛機(jī)的自主控制系統(tǒng)，再到“愛國者”防空導(dǎo)彈的防空反導(dǎo)系統(tǒng)，算法如今已成為大國主戰(zhàn)裝備的標(biāo)配。嚴(yán)格地講，算法本身的使用價值有限，只有與超算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合才能產(chǎn)生魔力。事實(shí)上，算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是當(dāng)前主流人工智能的三大要素，其中算法便充當(dāng)著人工智能的“大腦”。

備受青睞，AI技術(shù)究竟有何特點(diǎn)

AI技術(shù)擁有更快的速度。在冷兵器和機(jī)械化戰(zhàn)爭時代，戰(zhàn)場制勝的法則通常是“大吃小”；在信息時代，戰(zhàn)場制勝的法則是“快吃慢”。在超算能力的支撐下，人工智能的反應(yīng)速度是人類的成百上千倍。2016年，美國辛辛那提大學(xué)研發(fā)的“阿爾法”智能軟件，在模擬空戰(zhàn)中操控三代機(jī)擊敗了由退役空軍上校駕駛的四代機(jī)，主要原因是該軟件的反應(yīng)速度比人類快250倍。

AI技術(shù)擁有更高的效率。人工智能運(yùn)算速度快，可晝夜不停地運(yùn)行，學(xué)習(xí)和工作效率遠(yuǎn)超人類，可大大節(jié)省時間和人力成本。摩根大通去年開發(fā)的一款智能金融合同解析軟件，可在幾秒鐘內(nèi)完成律師和貸款人員需要36萬小時才能完成的工作。此外，與人類認(rèn)知模式不同，人工智能軟件掌握的知識可在不同系統(tǒng)間迅速復(fù)制轉(zhuǎn)移。

AI技術(shù)擁有更好的結(jié)果。在海量數(shù)據(jù)和超算能力支持下，人工智能的診斷和預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。埃森哲咨詢公司的研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測庫存水平，可使交貨時間提高4.25倍，供應(yīng)鏈效率提高2.6倍。

AI技術(shù)擁有更好的耐力。人工智能不受生理機(jī)能限制，可連續(xù)執(zhí)行重復(fù)性、機(jī)械性任務(wù)。2016年9月，一架F-16戰(zhàn)機(jī)在訓(xùn)練中達(dá)到8倍重力過載，導(dǎo)致飛行員失去知覺，幸虧機(jī)載“自動防撞地面系統(tǒng)”發(fā)現(xiàn)這一情況，在飛機(jī)撞擊地面前自動將飛機(jī)拉起，避免了悲劇的發(fā)生。

雄心勃勃，美AI軍事化步伐穩(wěn)步加快

當(dāng)前，美軍情報(bào)信息收集能力與分析能力出現(xiàn)一定失衡現(xiàn)象，“數(shù)據(jù)信息多、可用情報(bào)少”的問題逐步凸顯。美國國家地理空間情報(bào)局局長羅伯特·卡蒂羅曾說，如果該局繼續(xù)依靠手工方式篩選數(shù)據(jù)，未來20年需要雇傭800萬名分析師！為此，算法戰(zhàn)跨職能小組開發(fā)的首批智能算法將首先用于國防情報(bào)領(lǐng)域，以便將海量數(shù)據(jù)及時轉(zhuǎn)化成可行動情報(bào)，從而更好地支持軍事決策。

俄羅斯總統(tǒng)普京曾說：“誰能成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，誰就將成為世界的統(tǒng)治者。”自2018年6月，美國國防部宣布成立聯(lián)合人工智能中心以來，美國不斷加快AI軍事化應(yīng)用的步伐。

為提高人工智能賦能能力，聯(lián)合人工智能中心與國防部團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，系統(tǒng)地通過對任務(wù)需求進(jìn)行識別和優(yōu)先排序，并選擇具有發(fā)展價值和前景的應(yīng)用進(jìn)行發(fā)展。除此之外，該中心通過協(xié)調(diào)國防部內(nèi)大型的人工智能項(xiàng)目，促使跨職能小組與各軍種、聯(lián)合作戰(zhàn)部隊(duì)、商業(yè)部門及學(xué)術(shù)界開展合作，推動AI技術(shù)軍事化應(yīng)用進(jìn)程。

在此基礎(chǔ)上， 人工智能作為美國國防部決策和作戰(zhàn)范疇的重要組成部分，不僅可以幫助國防部更好地維護(hù)裝備，降低作戰(zhàn)成本，提升戰(zhàn)備能力，而且可以提高軍事評估的準(zhǔn)確性并提高任務(wù)精確度。

自白宮和五角大樓發(fā)布頂層文件之后，美國各軍種便紛紛提出AI有關(guān)的相關(guān)項(xiàng)目。比如美國陸軍提出戰(zhàn)場人工智能技術(shù)應(yīng)用研究項(xiàng)目，美國空軍利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)太空態(tài)勢感知能力。對美國陸軍來說，將研究重點(diǎn)放在基礎(chǔ)性研究領(lǐng)域，拿出健全的人工智能作戰(zhàn)解決方案將有助于實(shí)現(xiàn)分布式認(rèn)知和自主機(jī)動能力，幫助人工智能團(tuán)隊(duì)快速、協(xié)同響應(yīng)動態(tài)對抗事件，適應(yīng)自主網(wǎng)絡(luò)能力，提升雜亂無章數(shù)據(jù)環(huán)境下的態(tài)勢感知能力。

意義深遠(yuǎn)，AI技術(shù)在未來戰(zhàn)爭中將大放異彩

2010年以來，在先進(jìn)算法、超算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的共同推動下，人工智能迎來了第三次發(fā)展浪潮。特別是2016年3月“阿爾法狗”擊敗前世界圍棋冠軍李世石后，人們驚嘆人類智慧“最后的堡壘”已被攻破，人工智能將主宰世界。

隨著美國軍事體系人工智能化的穩(wěn)步推行，可以預(yù)見的是，美軍當(dāng)前正在建設(shè)的多個人工智能化軍事能力會一一展現(xiàn)在世人眼前，隨著無人化項(xiàng)目、自主化網(wǎng)絡(luò)攻防體系等技術(shù)的加速推進(jìn)，人工智能必將在未來成為與核武器、計(jì)算機(jī)和生物技術(shù)不相上下的變革性國家安全技術(shù)，逐步形成一個軍事體系人工智能化大時代。

在這一大時代中，戰(zhàn)斗人員、作戰(zhàn)概念、制勝機(jī)理等戰(zhàn)爭要素都將發(fā)生改變，在人工智能輔助下的指揮和控制系統(tǒng)，其決策速度會大大超越傳統(tǒng)戰(zhàn)爭模式，加上自主武器系統(tǒng)，將大大加速戰(zhàn)爭進(jìn)程。

隨著美國AI技術(shù)軍事化應(yīng)用步伐的加快推進(jìn)，美國在人工智能倫理和安全建設(shè)方面的國際話語權(quán)將進(jìn)一步得到增強(qiáng)，在未來國際制定相關(guān)AI開發(fā)和利用規(guī)則是，美國政府將可能以軍事體系人工智能化發(fā)展領(lǐng)頭羊的身份，帶領(lǐng)經(jīng)其指導(dǎo)原則和安全程式長期熏陶下的忠實(shí)盟友，制定出系列有利于美國利益的人工智能國際法則。而這些將為世界的和平與穩(wěn)定帶來更多不確定性因素。（董興宸 申起有）  

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